FHU MOSAIC

MOSAIC

FHU MOSAIC Multiscale Optimised Strategy for Artificial Intelligence-based Imaging Biomarkers in Digestive Cancer-Applications in hepatocellular carcinomas and neuro-endocrine tumours

Objectifs

MOSAIC vise à identifier des biomarqueurs tissulaires pronostiques et théranostiques de 2 tumeurs digestives (carcinome hépatocellulaire et tumeurs neuro-endocrines) par une approche d’imagerie multiparamétrique multi-échelles combinant la RADIOLOGIE (échelle macroscopique), la MEDECINE NUCLEAIRE (échelle fonctionnelle) et l’ANATOMOPATHOLOGIE (échelle microscopique et moléculaire). L’intégration de ces données d’imagerie par Intelligence Artificielle permettra de proposer une biopsie augmentée pour une meilleure caractérisation tumorale et une médecine de précision.

Equipes participantes

MOSAIC implique 14 partenaires dont 9 services de l’APHP.Nord [2 DMU (DREAM et DIGEST), Dpt Epidémiologie, Biostatistique et Recherche clinique, et Entrepôt de données de Santé)], 3 équipes INSERM [1149 (Centre de Recherche sur l’inflammation) et 1148 (LVTS)], ENETS (Réseau Européen des tumeurs neuro-endocrines) et 4 partenaires industriels [Philips (aspect imagerie), Ipsen & AAA (aspect diagnostique et thérapeutique) et Owkin (start-up développant des projets d’intelligence artificielle).

Coordonnatrice :   Valérie  Paradis  (anatomie pathologique DMU Dream Beaujon APHP.Nord –Université de Paris – team “From inflammation to neoplasia in digestive diseases”  Centre de Recherche sur l’Inflammation UMR 1149 Inserm/Université de Paris)

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